MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404096844 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa4461

Crural and costal diaphragm activity diverge during REM sleep

2024· article· en· W4404096844 sur OpenAlexaff
Hiromitsu Kuroda, Michael Ji, Paul A. Easton

Notice bibliographique

RevueSleep Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Diaphragm (acoustics)Computer sciencePhysical medicine and rehabilitationMedicineElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: During sleep, respiratory control and mechanics change: upper airway resistance, ventilatory response to CO2 and O2, diminished activity of chest wall and abdominal muscles. However, influence of sleep stage on costal (COS) and crural (CRU) diaphragm is not known. Methods Data N=10 canines, from a database completed in 2009, was analyzed breath by breath. Signals recorded mean 9 days after implantation of sonomicrometers and EMG electrodes into COS and CRU. Ventilation and length, shortening, and EMG were examined, during wakefulness (AWAKE), non REM (NREM) and REM sleep. Results Through AWAKE, NREM and REM, tidal volume was preserved, while Minute Ventilation, and frequency decreased significantly during NREM and REM (p< 0.01). Inspiratory flow (VT/Ti) was sleep stage dependent, decreasing AWAKE to NREM, then decreasing more with REM (p< 0.01). Concurrently, baseline length and EMG activity were not different, but COS and CRU action diverged significantly during sleep stages. COS length change per breath (shortening) increased as peak EMG activity increased, in NREM and REM – a stepwise increase in contractility. In contrast, CRU shortening showed little increase as EMG activity increased, then decreased significantly in REM compared to NREM (p< 0.01). erj;64/suppl_68/PA4461/F1 F1 F1 Conclusion. As breathing pattern changes during sleep stage, there is divergence of diaphragm segmental action with notable decrease in crural diaphragm shortening during REM sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSleep ScienceMême sujetSleep and Wakefulness ResearchTravaux en français237 207