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Enregistrement W4404097598 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa4086

Late Breaking Abstract - In-vitro evaluation of a neonatal adaptation of an adult oscillometer for respiratory mechanics assessment

2024· article· en· W4404097598 sur OpenAlexaff
Davide Bizzotto, Pasquale Pio Pompilio, Alessandro Gobbi, Raffaele L. Dellacá

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Computer scienceRespiratory physiologyRespiratory systemMedicinePsychologyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Respiratory oscillometry assesses respiratory mechanics independently of patient efforts. Existing commercially-available oscillometry devices are designed for children aged > 3yrs, preventing their use in neonatal care. We aimed to evaluate the in-vitro accuracy of a novel oscillometer that addresses specific neonatal requirements such as very low dead space and highly accurate flow sensing. Methods: A Resmon PRO FULL oscillometer (RESTECH Srl) was modified by connecting a breathing circuit tube, an intentional leak, proximal flow and pressure sensor and a neonatal face mask to the device patient connector, resulting in a dead space <1.5 ml/kg with a bias flow of 8 L/min for CO2 washout. An active test lung made of mesh-type resistors (15, 25, and 40 cmH2Os/l) to simulate airway resistance (Rrs) and acrylic glass cylinders (0.5, 1.0, and 3 L) to simulate reactance (Xrs) was configured to replicate spontaneous neonatal breathing patterns. Measured respiratory impedance at 8 and 10 Hz were compared with theoretical values (Franken et al., 1981). Results: Rrs and Xrs at 8 and 10 Hz closely matched expected values, as for breathing pattern metrics, with measurements errors staying within the recommended limits (Table). Conclusion: The modified oscillometer accurately measures respiratory impedance and breathing pattern indexes in in-vitro models of infants from 2.5 kg to approximately three years old. erj;64/suppl_68/PA4086/F1 F1 F1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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