The study of endothelin-1 in venous and arterial blood in mechanically ventilated COVID-19 critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to measure endothelin-1 (ET-1) in the venous and arterial circulation of mechanically ventilated COVID-19-induced ARDS patients and to investigate whether abnormal metabolism of ET-1 prognosticates poor outcomes. ET-1 was measured in 18 mechanically ventilated COVID-19-induced ARDS patients, with simultaneous blood draw from the central vein and from a peripheral arterial line catheter, on days 1 and 3 following ICU admission. Two age- and sex-matched non-COVID-19 control groups were also used [mechanically ventilated non-COVID-19 critically ill (N=20) and ARDS (N=14) patients]. Venous and arterial ET-1 levels were measured in all patients. COVID-19-induced ARDS patients had statistically higher arterial and venous ET-1 levels compared to non-COVID-19 ARDS and critically ill patients (p<0.05). On ICU admission, the arterial:venous (A:V) ET-1 ratio was abnormal (1.1±0.07) only in the non-COVID-19 ARDS patients. The A:V ratio was 0.78±0.1 in the COVID-19-induced ARDS patients and 0.82±0.09 in the non-COVID-19 critically ill patients (p<0.05). On the 3rd day, the A:V ratio in all three groups was <1. The COVID-19 patient group was then subdivided based on 28-day mortality. Although arterial and venous levels did not differ, the A:V ratio tended to be higher (p= 0.07) on ICU admission in the non-survivors. Measurement of ET-1 clearance on ICU admission might be useful in stratifying COVID-19 critically ill patients according to outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».