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Enregistrement W4404098548 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa3315

Variability of lung function tests in primary ciliary dyskinesia

2024· article· en· W4404098548 sur OpenAlexaff
Dvir Gatt, Michelle Shaw, Fiona Kritzinger, Melinda Solomon, Sharon Dell, Félix Ratjen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaLung functionDyskinesiaLungFunction (biology)MedicineInternal medicineBiologyBronchiectasisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: While variability of forced expiratory volume in one second (FEV1) has been previously assessed in cystic fibrosis (CF), there is a lack of evidence in primary ciliary dyskinesia (PCD) on intra-individual variability during routine clinic visits. Methods: This is a retrospective study of children ages 6-18 years with a confirmed diagnosis of PCD followed between 2000-2022. Only visits where patients were considered clinically stable were included in the analysis. A mixed effects model was generated with age as the time variable, random intercepts per individual, with pre bronchodilator FEV1 percent predicted (FEV1pp) and Z-scores as the outcomes. Results: Among the 103 children included, the median follow up period was 4.8 years (IQR 2.7, 8.2) and the median time between included visits was 126 days (91, 210) (Figure 1). The median number of measurements per child was 9 (IQR 5, 18). The intra class correlation between stable visits was 0.78 (95% CI 0.73, 0.83) and 0.79 (95% CI 0.73, 0.83) in FEV1z and FEV1pp, respectively with 95% of the absolute differences between measurements expected to be less than 1.17 z-score (CR=1.17) and 14% predicted (CR=14). In this dataset, 281/1135 (25%) of the measurements changed by >10% predicted from the last visit. Conclusion: PCD patients considered to be clinically stable, have large intra individual variability between routine clinic visits, similar to what has been previously reported in CF. erj;64/suppl_68/PA3315/F1 F1 F1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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