Evaluating the relationship between respiratory muscle electromyography and ultrasound in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
<bold>Introduction:</bold> Respiratory muscle function may be evaluated using non-invasive tests, including parasternal or diaphragm surface electromyography (EMG<sub>para</sub>, EMG<sub>di</sub>) and thoracic ultrasound (US). The relationship between respiratory muscle EMG and US indices has not previously been evaluated. <bold>Methods:</bold> Healthy subjects performed spirometry, sniff, maximal inspiratory and expiratory mouth pressures (SNIP, MIP, MEP). Tidal and sniff US<sub>di</sub> excursion and end-tidal inspiratory parasternal thickness were assessed. EMG<sub>para</sub> and US-guided EMG<sub>di</sub> were performed to measure neural respiratory drive index (NRDI). Data are reported as mean (±SD) or median (IQR). Pearson or Spearman correlation analyses were performed as appropriate. <bold>Results:</bold> Twenty subjects (12 females, mean age 33.45±8.97 years) had: FEV<sub>1</sub> 99±12%pred, FVC 102±13%pred, SNIP 89±30 cmH<sub>2</sub>O, MIP 86±35 cmH<sub>2</sub>O, MEP 102±47 cmH<sub>2</sub>O. NRDI<sub>para</sub> was 113 (59-251)%·bpm and NRDI<sub>di</sub> was 90 (40-184)%·bpm. Sniff US<sub>di</sub> excursion was 2.48 (1.90-2.90) cm, tidal US<sub>di</sub> was 1.97 (1.47-2.10) cm. Right and left parasternal thickness were 0.36±0.15 and 0.33±0.14 cm, respectively. Inverse correlations were found between NRDI<sub>para</sub> and sniff US<sub>di</sub> excursion (r=-0.58, p=0.01) and SNIP (r=-0.69, p=0.001), and NRDI<sub>di</sub> and sniff US<sub>di</sub> (r=-0.45, p=0.04) and SNIP (r=-0.46, p=0.04). SNIP was positively correlated to sniff US<sub>di</sub> excursion (r=0.57, p=0.01). <bold>Conclusion:</bold> In healthy subjects, surface electromyography of parasternal intercostal muscles and diaphragm is related to US-measured diaphragm excursion. Evaluation of these non-invasive tests of respiratory muscle function in disease states where there is load capacity imbalance of the respiratory muscle pump is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».