Quantifying the effect of pirfenidone treatment on bleomycin-induced pulmonary fibrosis mice model in vivo using a novel synchrotron-based imaging method
Notice bibliographique
Résumé
<bold>Background:</bold> We have developed a synchrotron-based x-ray diffraction enhance imaging (DEI)-based multiple-image radiography (MIR) imaging method to follow the progression of alveolar damage over time in bleomycin (BLM)-induced fibrosis in C57BL/6 mice <italic>in vivo</italic>. Here we investigated the anti-fibrotic effect of pirfenidone (PFD) under two conditions: treatment starting before BLM challenge (i.e. continuous), or starting from day 9 after BLM challenge, when fibrosis is established (i.e. therapeutic). <bold>Methods:</bold> Pulmonary fibrosis was induced by intratracheal administration of BLM (2.0 unit/kg). PFD treatment (30 mg/kg) was administered daily via oral gavage (n=6 for continuous, and n=7 for therapeutic); the effectiveness of the treatment was compared to a BLM, no treatment (n=16) and a phosphate-buffered saline (PBS) control group (n=6). <bold>Results:</bold> The continuous PFD treatment significantly prevented fibrosis formation. The therapeutic PFD treatment reduced the lung damage cause by BLM at week 2 and 3 after BLM challenge and accelerated the recovery of the mice (Fig 1). <bold>Summary:</bold> Synchrotron-based DEI-MIR provides a non-invasive quantitative assessment tool for testing the effect of current treatment for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) in small rodent models; and this imaging technique could be used for developing new treatments for the IPF patients. <fig><object-id>erj;64/suppl_68/PA858/F1</object-id><object-id>F1</object-id><object-id>F1</object-id><graphic></graphic></fig>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».