Quantifying the effect of pirfenidone treatment on bleomycin-induced pulmonary fibrosis mice model in vivo using a novel synchrotron-based imaging method
Notice bibliographique
Résumé
Background: We have developed a synchrotron-based x-ray diffraction enhance imaging (DEI)-based multiple-image radiography (MIR) imaging method to follow the progression of alveolar damage over time in bleomycin (BLM)-induced fibrosis in C57BL/6 mice in vivo. Here we investigated the anti-fibrotic effect of pirfenidone (PFD) under two conditions: treatment starting before BLM challenge (i.e. continuous), or starting from day 9 after BLM challenge, when fibrosis is established (i.e. therapeutic). Methods: Pulmonary fibrosis was induced by intratracheal administration of BLM (2.0 unit/kg). PFD treatment (30 mg/kg) was administered daily via oral gavage (n=6 for continuous, and n=7 for therapeutic); the effectiveness of the treatment was compared to a BLM, no treatment (n=16) and a phosphate-buffered saline (PBS) control group (n=6). Results: The continuous PFD treatment significantly prevented fibrosis formation. The therapeutic PFD treatment reduced the lung damage cause by BLM at week 2 and 3 after BLM challenge and accelerated the recovery of the mice (Fig 1). Summary: Synchrotron-based DEI-MIR provides a non-invasive quantitative assessment tool for testing the effect of current treatment for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) in small rodent models; and this imaging technique could be used for developing new treatments for the IPF patients. erj;64/suppl_68/PA858/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».