Late Breaking Abstract - Multicenter study of bronchial wash-bile acid signature for the diagnosis of aspiration and prediction of chronic lung allograft dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Bile acids (BA) have been independently validated as a marker of aspiration linked to increased risk of chronic lung allograft dysfunction (CLAD). We aimed to confirm that a large airway bronchial wash (LABW) BA-based aspiration signature will predict CLAD in a large multi-center cohort and will be associated with inflammation. Methods: Two-center retrospective (n=313) cohort included consecutive lung transplant recipients with LABW available at 3 months post-transplant. Fifteen BA and 48 inflammatory mediators were measured by tandem mass spectrometry and by 48-multiplex assay, respectively. Cox regression model, logistic regression and non-parametric statistical analyses ware performed. Results: The median concentration of total BA was 4.25nM (ir:1.9-14.3). Primary conjugated BA were the most abundant species. 8.6nM and 86% were the upper tertile cut-offs used to define high total BA concentration and percent conjugated BA, respectively. Having both high total BA levels and high percentage of conjugated BA independently predicted CLAD (HR 1.9, 95% CI 1.2-2.9, p=0.005) and mortality (HR 2.6, 95% CI 1.7-4.0, p<0.001). Primary BAs strongly correlated with most cytokines. Conclusion: Elevated BA in LABW at 3 months after transplant, particularly conjugated BA, predict mortality and CLAD. Increased levels of primary BA correlate with high cytokines, highlighting their pro-inflammatory role. These findings in a large multi-center cohort support our previous observations that a LABW bile acid-based signature can serve as a diagnostic tool for aspiration and as a predictor of poor long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».