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Enregistrement W4404109215 · doi:10.69564/able.es.23015.goingwith

Going with the flow

2023· article· es· W4404109215 sur OpenAlexaff
Christoforos Pappas, Daniel Kneeshaw, Gisèle Trudel, Marie-Eve Morissette, Acer saccharum

Notice bibliographique

Revue.able. · 2023
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)MechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Árboles, científicos, artistas y sus instrumentos perciben cómo fluye el agua. Los árboles asumen riesgos durante la temporada de crecimiento ya sea aumentando la transpiración (flujo de savia) o conteniéndola. Las venas se expanden y se contraen. El agua es arrastrada hacia arriba desde el suelo al aire, pasando por los troncos de los árboles. Pero si hay sequía, los árboles podrían morir. Tanto los científicos como los árboles perciben las condiciones ambientales. Debido a sus fluctuaciones regulares, el proceso puede compararse al latido de un corazón. Durante el día, los árboles transpiran, lo que provoca el movimiento de agua en el tallo. Este flujo disminuye de la albura exterior a la interior y, debido a la deshidratación, se produce la contracción del tallo. Durante la noche, el tallo se ensancha debido a la rehidratación y la recarga de agua. Tirando, canalizando, disminuyendo, expandiéndose. Esta pulsión retransmite estas funciones en relación con la luz y la humedad atmosférica. Los científicos monitorizan el tallo del árbol con agujas calentadas y rodean los troncos con correas y máquinas. El dendrómetro cuantifica los cambios de tamaño del tronco debido a la hinchazón, la contracción y el crecimiento, expresándolo en micras. El 3 de julio de 2020, el diámetro de un arce azucarero maduro era de 355000,13 micrómetros a las 15:00 y de 355062,47 micrómetros a medianoche. El mismo día y el mismo árbol, un sensor de flujo de savia combinado con un instrumento medidor de datos y algoritmos informó de la transpiración en centímetros por hora: 1,05 cm/h a las 5.00 horas y 14,89 cm/h a las 14:00 horas. El muestreo coincide: el árbol está en constante cambio. La experiencia del árbol se comparte con los humanos. Construir juntos, a partir de la experiencia, el conocimiento sobre y en los climas cambiantes, abrirse a las multiplicidades, abrazar las ecotecnologías en la práctica: la propia del árbol, la instrumentación y el medio de coocurrencia. Las visualizaciones tejen relaciones de este encuentro entre la detección cuantitativa y cualitativa, una interoperabilidad con los ordenadores. ¿Es esta la fidelidad de datos? Aquí, el flujo de savia se convierte en una serie de puntos, densificándose, la deficiencia de agua del árbol se deduce por las dimensiones cambiantes de los intervalos entre líneas, señalando cambios locales y cambios en el árbol. Que. Sigue. Fluyendo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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