Going with the flow
Bibliographic record
Abstract
Árboles, científicos, artistas y sus instrumentos perciben cómo fluye el agua. Los árboles asumen riesgos durante la temporada de crecimiento ya sea aumentando la transpiración (flujo de savia) o conteniéndola. Las venas se expanden y se contraen. El agua es arrastrada hacia arriba desde el suelo al aire, pasando por los troncos de los árboles. Pero si hay sequía, los árboles podrían morir. Tanto los científicos como los árboles perciben las condiciones ambientales. Debido a sus fluctuaciones regulares, el proceso puede compararse al latido de un corazón. Durante el día, los árboles transpiran, lo que provoca el movimiento de agua en el tallo. Este flujo disminuye de la albura exterior a la interior y, debido a la deshidratación, se produce la contracción del tallo. Durante la noche, el tallo se ensancha debido a la rehidratación y la recarga de agua. Tirando, canalizando, disminuyendo, expandiéndose. Esta pulsión retransmite estas funciones en relación con la luz y la humedad atmosférica. Los científicos monitorizan el tallo del árbol con agujas calentadas y rodean los troncos con correas y máquinas. El dendrómetro cuantifica los cambios de tamaño del tronco debido a la hinchazón, la contracción y el crecimiento, expresándolo en micras. El 3 de julio de 2020, el diámetro de un arce azucarero maduro era de 355000,13 micrómetros a las 15:00 y de 355062,47 micrómetros a medianoche. El mismo día y el mismo árbol, un sensor de flujo de savia combinado con un instrumento medidor de datos y algoritmos informó de la transpiración en centímetros por hora: 1,05 cm/h a las 5.00 horas y 14,89 cm/h a las 14:00 horas. El muestreo coincide: el árbol está en constante cambio. La experiencia del árbol se comparte con los humanos. Construir juntos, a partir de la experiencia, el conocimiento sobre y en los climas cambiantes, abrirse a las multiplicidades, abrazar las ecotecnologías en la práctica: la propia del árbol, la instrumentación y el medio de coocurrencia. Las visualizaciones tejen relaciones de este encuentro entre la detección cuantitativa y cualitativa, una interoperabilidad con los ordenadores. ¿Es esta la fidelidad de datos? Aquí, el flujo de savia se convierte en una serie de puntos, densificándose, la deficiencia de agua del árbol se deduce por las dimensiones cambiantes de los intervalos entre líneas, señalando cambios locales y cambios en el árbol. Que. Sigue. Fluyendo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.016 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.169 | 0.041 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".