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Enregistrement W4404109600 · doi:10.1002/chem.202403273

Recent Advances in NIR‐Switchable Multi‐Redox Systems Based on Organic Molecules

2024· review· en· W4404109600 sur OpenAlexaff
Takashi Harimoto, Yusuke Ishigaki

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésElectrochromismRedoxAbsorption (acoustics)NanotechnologyMaterials scienceNear-infrared spectroscopyElectrochromic devicesSmall moleculeElectrochemistryOrganic moleculesMoleculeChemistryElectrodeOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochromic systems capable of switching absorption in the near-infrared (NIR) region (750-2500 nm) are attractive from the viewpoint of applications for material and life science, and thus several examples have been reported to date. In general, the development of organic-based systems is needed to reduce the environmental impact and improve biocompatibility. Although extending the switchable spectral range is crucial for the application of organic electrochromic molecules, the switching of NIR absorption based on redox interconversion is still a challenging issue regarding reversibility and durability during interconversion. To overcome this potential instability, the introduction of heteroatoms into the molecular backbone and/or π-extension could be useful strategies in terms of effective delocalization of charge and spin in the corresponding redox states. In this review, we focus on redox-active well-defined small molecules that enable ON/OFF switching of NIR absorption based on precise control of the redox states, and present recent studies on their intrinsic electrochemical and spectroscopic properties and/or structural characterization of their charged states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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