Thieno[3,2‐<i>b</i>]pyridine: Attractive scaffold for highly selective inhibitors of underexplored protein kinases with variable binding mode
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinases are key regulators of numerous biological processes and aberrant kinase activity can cause various diseases, particularly cancer. Herein, we report the identification of new series of highly selective kinase inhibitors based on the thieno[3,2-b]pyridine scaffold. The weak interaction of the thieno[3,2-b]pyridine core with the kinase hinge region allows for profoundly different binding modes all of which maintain high kinome-wide selectivity, as illustrated by the isomers MU1464 and MU1668. Thus, this core structure provides a template of ATP-competitive but not ATP-mimetic inhibitors that are anchored at the kinase back pocket. Mapping the chemical space around the central thieno[3,2-b]pyridine pharmacophore afforded highly selective inhibitors of the kinase Haspin, exemplified by the compound MU1920 that fulfils criteria for a quality chemical probe and is suitable for use in in vivo applications. However, despite the role of Haspin in mitosis, the inhibition of Haspin alone was not sufficient to elicit cytotoxic effect in cancer cells. The thieno[3,2-b]pyridine scaffold can be used in a broader context, as a basis of inhibitors targeting other underexplored protein kinases, such as CDKLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».