MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404120672 · doi:10.18357/anthropologica66120242638

The Revival of Cholera Vaccines: The Century-Old Making of a Global Success Story

2024· article· en· W4404120672 sur OpenAlexvenueno aff
Leonardo W Heyerdahl

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholeraHistoryPolitical scienceMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholera vaccines have existed since the nineteenth century but were largely considered an ineffective control strategy for much of their history. However, in 2012, cholera vaccination campaigns were piloted in Haiti and Guinea using a preexisting vaccine formula. These initial efforts quickly expanded to dozens of countries. A global stockpile of millions of doses was established, positioning cholera vaccines as a cornerstone to the Global Task Force on Cholera Control’s Roadmap to ending cholera by 2030. What factors contributed to this remarkable turnaround? This piece explores the epistemic, moral, and industrial reconfigurations that sustained the crafting of a global vaccine success story and its ramifications within a shifting global health landscape, including the potential displacement of water and sanitation interventions. The research is based on my participation in cholera vaccine introductions as a medical NGO worker and on symmetric ethnographic fieldwork conducted in African settings targeted for reactive cholera vaccination and in global North centers influencing global cholera vaccine policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnthropologicaMême sujetVibrio bacteria research studiesTravaux en français237 207