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Enregistrement W4404120998 · doi:10.24908/qap.v1i2.17353

Exploring the Use of Grifola Frondosa in the Treatment of Age-Related Macular Degeneration - A Proposed Methodology

2024· article· en· W4404120998 sur OpenAlexaff
Sophia Ostrovski, Sean Zinner

Notice bibliographique

RevueQapsule Queen s Undergraduate Health Sciences Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrifola frondosaMacular degenerationMedicineComputer scienceOphthalmologyBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ergothioneine is a compound with demonstrated antioxidant properties that is found in high concentrations in the Grifola Frondosa mushroom. While the therapeutic effects of this substance have been investigated in various conditions related to oxidative stress, studies have not yet explored its role in preventing age-related macular degeneration. This is a progressive condition characterized by central vision loss due to reduction in the retinal pigment epithelium, for which oxidative damage is a significant risk factor. This study will explore whether administration of ergothioneine extract will reduce three major biomarkers of age-related oxidative stress. Ergothioniene will be administered to both wild-type and erythroid 2-related factor 2 knockout mice and compared to two corresponding control groups, for a total of four groups. Treatment will be administered at a dosage of 2 mg/kg body weight daily for 4 weeks. Quantitative autofluorescence, high-performance liquid chromatography with electrochemical detection, and quantitative polymerase chain reaction assay techniques will be utilized to assess biomarkers. One-way analysis of variance will be used to determine statistical significance. This study intends to aid in the development of novel treatment compounds and encourage further explorations into the role of free radicals in various ophthalmological diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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