Absolute depth-resolved optic axis measurement with catheter-based polarization sensitive optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
Imaging depth-resolved birefringence and optic axis orientation with polarization sensitive optical coherence tomography (PS-OCT) unveils details of tissue structure and organization that can be of high pathophysiologic, mechanistic, and diagnostic value. For catheter-based PS-OCT, the dynamic rotation of the fiber optic probe, in addition to the polarization effects of the system components, complicates the reliable and robust reconstruction of the sample's optic axis orientation. Addressing this issue, we present a new method for the reconstruction of absolute depth-resolved optic axis orientation in catheter-based PS-OCT by using the intrinsic retardance of the protecting catheter sheath as a stable guide star signal. Throughout the paper, we rigorously inspect the retardance and optic axis orientation of the sheath and validate our method by imaging a birefringent phantom with known optic axis orientation. Reconstructing the optic axis orientation of the phantom, placed at different locations around the catheter, we measured an average absolute deviation (AAD) for the mean optic axis orientation over cross-sectional images of 3.28°, even with significant bending stress on the catheter. This corresponds to an almost three-fold improvement compared to our earlier method (optic axis AAD of 9.41°). We finally highlight the capability of our reconstruction with stereotactic catheter-based PS-OCT of a fresh sheep brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».