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Enregistrement W4404135896 · doi:10.1016/j.ceja.2024.100676

Design and information interaction study of bio-based materials in the packaging field

2024· article· en· W4404135896 sur OpenAlexaff
Ying Xue Yao, Cheng Guo, Xuesong Xie

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)EngineeringComputer scienceManufacturing engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Environmental Impact and Sustainability : Emphasize the significant environmental benefits of bio-based materials in packaging. • Integration of Intelligent Interaction : Explore the construction of information interaction functions within biomaterials. • Challenges and Development Perspective : Provide theoretical insights into challenges and discuss the closed-loop development. Based on the rapid and widespread application of fossil-based resources and global transportation, product packaging is crowding corners all around the world. Therefore, to meet modern needs, achieving a balance between intelligent interaction and the environmentally friendly sustainability and safety of materials has become an important consideration in contemporary packaging research. Given the environmental benefits of bio-based materials, this review aims to explore the utility of biomaterials in the packaging realm, particularly those derived from nature. By analyzing the characteristics of biomaterials, this review investigates the advantages and challenges of bio-based materials in packaging design, delves into the construction of their information interaction functions, and discusses their development potential in light of their renewable and degradable closed-loop properties. Meanwhile, from the expansion of material innovation, enhanced functionalities and interactive intelligence, scalability and cost efficiency, and cross-industry circular economy and collaboration, we offer some perspective in this review to provide theoretical insights for the sustainable development of intelligent packaging materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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