Mental illness segregation and truncated autonomy within medical assistance in dying legislative frameworks in Colombia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Colombia and Canada are the only jurisdictions in the Americas that have adopted countrywide frameworks on medical assistance in dying (MAiD), also known as physician-assisted death, for terminal and non-terminal illnesses. Both countries have excluded mental illness as a sole condition from eligibility to date. In this forum article, we adopt the notion of truncated autonomy to critically analyse how individuals with mental illness have been impacted by specific instances of legislative inaction and misdirected action, identified throughout the development of the current legislative frameworks on MAiD in each country. To develop our argument, we will introduce an overview of definitions and relevant debates on MAiD. We then present snapshots of Colombia’s and Canada’s healthcare systems along with some pressing public mental health concerns in each country. Finally, we will examine the development history of the legislative frameworks on MAiD adopted by each jurisdiction, highlighting instances of legislative inaction and misdirected actions that have contributed to the current paradoxical portrayal of mental illness as a condition that cannot be treated as equal to other illnesses considered non-mental. We conclude by arguing that an artificial divide between illnesses places individuals with mental illness into a situation of legal uncertainty that truncates their autonomy by undermining their equitable access to healthcare and protection of their human rights. We also reflect on the relevance of systematic participatory practices, including systematic exploration and incorporation of the views and care preferences of people living with mental illness, for the development and refinement of legislative and regulatory frameworks on MAiD in jurisdictions that might actively discuss or consider its adoption in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».