In situ cell-surface conformation of the TCR-CD3 signaling complex
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular molecular organization of the individual CD3 subunits around the αβ T cell receptor (TCR) is critical for initiating T cell signaling. In this study, we incorporate photo-crosslinkers at specific sites within the TCRα, TCRβ, CD3δ, and CD3γ subunits. Through crosslinking and docking, we identify a CD3ε'-CD3γ-CD3ε-CD3δ arrangement situated around the αβTCR in situ within the cell surface environment. We demonstrate the importance of cholesterol in maintaining the stability of the complex and that the 'in situ' complex structure mirrors the structure from 'detergent-purified' complexes. In addition, mutations aimed at stabilizing extracellular TCR-CD3 interfaces lead to poor signaling, suggesting that subunit fluidity is indispensable for signaling. Finally, employing photo-crosslinking and CD3 tetramer assays, we show that the TCR-CD3 complex undergoes minimal subunit movements or reorientations upon interaction with activating antibodies and pMHC tetramers. This suggests an absence of 'inactive-active' conformational states in the TCR constant regions and the extracellular CD3 subunits, unlike the transmembrane regions of the complex. This study contributes a nuanced understanding of TCR signaling, which may inform the development of therapeutics for immune-related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».