Linguistic Obstacles Faced in Translating Some Unique Qur’anic Cultural Lexical Items into English: Reexploring Some Translation Approaches
Notice bibliographique
Résumé
This research paper aimed to identify the linguistic obstacles met in translating some unique Qur’anic cultural lexical items into English through the lens of translation approaches. The study used a qualitative descriptive method and Nord’s (1991) text analysis model in translation. The findings showed that the most used approach to translating the implication of Qur’anic cultural lexical items was that of word-for-word and verbatim translation, and this resulted in a deep meaning loss and manipulating the perfect translation. The study also found that Al-Hilali and Khan’s and Abdel-Haleem’s translation approach, contrastingly, seems to be predominantly translated text-oriented, and thus conforms to the strategy of free translation, putting pivotal descriptive details in brackets, footnotes, or as a paraphrasis. The study concluded that Pickthall was inclined to resort to a literal translation strategy, which often gives rise to obscurity and problems because it does not consider the idiomatic meaning and implicit meaning of the Qur’anic Cultural Lexical Items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».