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Enregistrement W4404145151 · doi:10.3390/geosciences14110301

Non-Linear Effects of Gravity Change on Mantle Dynamics

2024· article· en· W4404145151 sur OpenAlexaff
Paolo Mancinelli, G. Ranalli, Cristina Pauselli

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMantle (geology)Dynamics (music)GeophysicsGeodesyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starting from observed variations of the length of day in the past 2.5 billion years, we calculate the corresponding gravity variation and evaluate the possible effects that such variation would have induced on the lithosphere and on mantle convection. The lithospheric stress induced by the observed gravity increase at the equator in 500 Ma is of the same order as the one associated with a convective cell. We model a gravity increase that would result in 1.3 × 10−2 µGal or 1.3 × 10−10 m s−2 over 10 years, a value that is not far from the detection thresholds of modern gravimeters. Gravity increase also affects mantle dynamics by improving convection efficiency. Our models demonstrate that gravity variations contribute to this phenomenon through faster and wider mixing. The results support a view where a convective system being subject to gravity changes responds through non-linear adjustments of its effective mixing at all scales. These findings contribute to a deeper understanding of how gravitational fluctuations may shape the behavior of Earth’s dynamic systems over geological timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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