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Enregistrement W4404147296 · doi:10.1186/s13014-024-02546-y

Growth differentiation factor 15 (GDF15) predicts relapse free and overall survival in unresected locally advanced non-small cell lung cancer treated with chemoradiotherapy

2024· article· en· W4404147296 sur OpenAlexafffund
Fiorella Di Pastena, Gregory R. Pond, Evangelia E. Tsakiridis, André G. Gouveia, Elham Ahmadi, Olga‐Demetra Biziotis, Amr Ali, Anand Swaminath, Gordon Okawara, Bassam Abdulkarim, Naseer Ahmed, Andrew Robinson, Wilson Roa, Mario J. Valdés, Peter A. Kavsak, Marcin Wierzbicki, James Wright, Gregory R. Steinberg, Theodoros Tsakiridis

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcGill UniversityJuravinski Cancer CentreCancerCare ManitobaOntario Clinical Oncology GroupGrand River HospitalQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences Foundation
Mots-clésMedicineGDF15ChemoradiotherapyOncologyInternal medicineLung cancerRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth differentiation factor 15 (GDF15) is a cytokine of the TGFβ family. Here, we analyzed GDF15 levels in patients with locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) who participated in OCOG-ALMERA (NCT02115464), a phase II randomized clinical trial, that investigated metformin in combination with standard of care concurrent chemoradiotherapy (cCRT). OCOG-ALMERA was not able to demonstrate benefit in the metformin arm. Therefore, biomarker studies are needed to better define stratification parameters for future trials. Patients were randomized to treatment with platinum-based chemotherapy and concurrent chest radiotherapy (60–66 Gy), with or without metformin (2000 mg/d). The trial collected tumor volume parameters, survival outcomes, and patient blood plasma at baseline, during (weeks 1 and 6) and 6 months after cCRT. Plasma GDF15 levels were assayed with the ELISA method. Statistical analyses explored associations between GDF15, survival outcomes, and radiotherapy tumor volumes. Baseline plasma levels of GDF15 were elevated in study patients, they increased during cCRT (p < 0.001), and the addition of metformin was associated with a further increase (week 6, p = 0.033). Baseline GDF15 levels correlated with the radiotherapy gross target volume (GTV, p < 0.01), while week 1 of radiotherapy levels correlated with radiotherapy planned target volume (PTV, p < 0.006). In multivariate analysis, baseline plasma GDF15 was prognostic for poor relapse-free (RFS) and overall survival (OS) (p = 0.005 and p = 0.002, respectively). GDF15 is a plasma marker that responds to the treatment of unresected LA-NSCLC with cCRT and metformin. GDF15 levels correspond with tumor volume and increased GDF15 levels predict for poor RFS and OS. These results require validation in larger clinical trial datasets. Analysis of plasma specimens of OCOG-ALMERA, a phase II clinical trial that investigated metformin in combination with standard of care concurrent chemoradiotherapy, suggests that the cytokine growth differentiation factor 15 (GDF15) may be a promising biomarker in unresected locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC). GDF15 levels increased during chemoradiotherapy, did more so in metformin-treated patients and corresponded with the radiotherapy clinical target volumes. Baseline plasma levels of GDF15 predicted overall and relapse-free survival. Validation of these results within larger clinical trials could lead to the establishment of an easily assessable plasma biomarker that could guide LA-NSCLC treatment in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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