Comparative Genomic and Secretome Analysis of Phytophthora capsici Strains: Exploring Pathogenicity and Evolutionary Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora capsici is a destructive oomycete pathogen that poses a significant threat to global agriculture by infecting a wide range of economically important crops in the Solanaceae and Cucurbitaceae families. In Canada, the pathogen has been responsible for substantial losses in greenhouse and field-grown crops. Despite extensive worldwide research on P. capsici, little is known about the effector content and pathogenicity of the Canadian isolates. In this study, we sequenced and analyzed the genomes of two Canadian P. capsici strains, namely 55330 and 55898, and conducted a comparative secretome analysis with globally referenced strains LT1534 and LT263. The Canadian strains displayed smaller genomes at 57.3 Mb and 60.2 Mb compared to LT263 at 76 Mb, yet retained diverse effector repertoires, including RxLR and CRN effectors, and exhibited robust pathogenic potential. Our analysis revealed that while the Canadian strains have fewer unique effector clusters compared to LT263, they possess comparable CAZyme profiles, emphasizing their capacity to degrade plant cell walls and promote infection. The differences in effector content likely reflect host adaptation, as P. capsici infects a variety of plant species. This study provides valuable insights into the genetic features of Canadian P. capsici isolates and offers a foundation for future efforts in developing targeted disease-management strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».