TC10 differently controls the dynamics of Exo70 in growth cones of cortical and hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
The exocyst is an octameric protein complex that acts as a tether for GOLGI-derived vesicles at the plasma membrane during exocytosis. It is involved in membrane expansion during axonal outgrowth. Exo70 is a major subunit of the exocyst complex and is controlled by TC10, a Rho family GTPase. How TC10 affects the dynamics of Exo70 at the plasma membrane is not well understood. There is also evidence that TC10 controls Exo70 dynamics differently in nonpolar cells and axons. To address this, we used super-resolution microscopy to study the spatially resolved effects of TC10 on Exo70 dynamics in HeLa cells and the growth cone of cortical and hippocampal neurons. We generated single-particle localization and trajectory maps and extracted mean square displacements, diffusion coefficients, and alpha coefficients to characterize Exo70 diffusion. We found that the diffusivity of Exo70 was different in nonpolar cells and the growth cone of neurons. TC10 stimulated the mobility of Exo70 in HeLa cells but decreased the diffusion of Exo70 in the growth cone of cortical neurons. In contrast to cortical neurons, TC10 overexpression did not affect the mobility of Exo70 in the axonal growth cone of hippocampal neurons. These data suggest that mainly exocyst tethering in cortical neurons was under the control of TC10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».