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Enregistrement W4404157088 · doi:10.1515/9780228006886

Daughters of Aataentsic

2021· book· en· W4404157088 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Magee Labelle

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daughters of Aataentsic highlights and connects the unique lives of seven Weⁿdat/Waⁿdat women whose legacies are still felt today. Spanning the continent and the colonial borders of New France, British North America, Canada, and the United States, this book shows how Wendat people and place came together in Ontario, Quebec, Michigan, Ohio, Kansas, and Oklahoma, and how generations of activism became intimately tied with notions of family, community, motherwork, and legacy from the seventeenth to the twenty-first century. The lives of the seven women tell a story of individual and community triumph despite difficulties and great loss. Kathryn Magee Labelle aims to decolonize the historical discipline by researching with Indigenous people rather than researching on them. It is a collaborative effort, guided by an advisory council of eight Weⁿdat/Waⁿdat women, reflecting the needs and desires of community members. Daughters of Aataentsic challenges colonial interpretations by demonstrating the centrality of women, past and present, to Weⁿdat/Waⁿdat culture and history. Labelle draws from institutional archives and published works, as well as from oral histories and private collections. Breaking new ground in both historical narratives and community-guided research in North America, Daughters of Aataentsic offers an alternative narrative by considering the ways in which individual Weⁿdat/Waⁿdat women resisted colonialism, preserved their culture, and acted as matriarchs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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