Development of an assay to quantify tranexamic acid levels in plasma
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulations during blood clot breakdown (fibrinolysis) during vascular trauma can lead to excessive blood loss. Tranexamic acid (TXA) is an inhibitor of fibrinolysis that works by blocking the interaction between plasminogen and fibrin degradation products (FDPs) – a key step in fibrinolysis. Despite the widespread usage, there are no tests available in a clinical setting to monitor TXA levels. We developed a fluorescence resonance energy transfer (FRET)-based assay to quantify TXA concentrations in plasma by using 1) fluorescently labeled plasminogen, and 2) FDPs labelled with a fluorescence quencher. Once plasminogen binds the FDPs, the fluorescent signal is quenched. TXA causes plasminogen to dissociate from the FDPs, thus increasing fluorescence signal in a dose-dependent manner. The dose response was sensitive between 1 and 100 μM (0.16 and 15.7 mg/L). The intraassay and interassay variabilities were determined to be 5.7% and 3.0%, respectively. Limit of detection was estimated to be 0.28 μM (0.044 mg/L). When tested for measuring known levels of TXA added to plasma samples, the ratio between measured and expected TXA concentration was 1.0151. Our study demonstrates a novel assay that can rapidly quantify TXA concentrations in plasma samples, thus demonstrating its potential as an in-hospital tool. • Currently there are no assays that can measure tranexamic acid (TXA) levels in clinical settings. • New fluorescence-based assay can measure TXA in plasma with a limit of detection of 0.28 μM. • The assay displays intraassay and interassay variability of 5.7% and 3.0%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».