Dynamic Changes and Biological Significance of MicroRNA Expression Profiles in Rice under Cold Stress
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Notice bibliographique
Résumé
Cold stress is a significant abiotic factor that adversely affects rice ( Oryza sativa ) growth and productivity. This study investigates the dynamic changes and biological significance of microRNA (miRNA) expression profiles in rice under cold stress. Utilizing high-throughput techniques such as microarrays and stem-loop reverse transcription quantitative PCR (ST-RT qPCR), researchers identified several miRNAs that exhibit differential expression in response to cold stress. Notably, miR1320, miR319, and miR156 were found to play crucial roles in enhancing cold tolerance by targeting specific transcription factors and modulating stress-responsive genes. For instance, miR1320 targets the ERF transcription factor OsERF096, which is involved in jasmonic acid (JA)-mediated signaling pathways, while miR319 targets OsPCF6 and OsTCP21, contributing to the regulation of cold stress-responsive genes such as DREB1A/B/C and TPP1/2 . Additionally, miR156 enhances cold tolerance by targeting OsSPL3, which in turn regulates the expression of OsWRKY71 and other stress-related transcription factors. These findings underscore the importance of miRNAs in the complex regulatory networks that govern rice’s response to cold stress, providing valuable insights for developing cold-tolerant rice varieties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle