Investigating Factors Associated With Stress in Guardians of Dogs Under 12 Months of Age
Notice bibliographique
Résumé
Similar to parenting, raising a puppy can be stressful for guardians; however, this aspect of the guardian experience has received limited research attention. This study sought to fill the gap in understanding the stress experienced by puppy guardians and shed light on the factors influencing stress levels. An online survey was developed for guardians of dogs under 12 months of age and made available worldwide. A validated instrument (Parental Stress Scale) was modified to suit “parenting” of dogs and used to measure guardian stress levels. Data from 783 valid responses were received. For the statistical model, we fitted a linear regression with a modified Parental Stress Scale as the single outcome variable. A full linear model was fitted with predictors with a p-value of 0.2 or less, and a backwards stepwise selection process was used to find the ideal model, using AIC as the heuristic. Guardians who were satisfied with their puppy’s behavior, lived in Australia (compared with those living in the USA and Canada), scored higher in self-esteem, were happy with the division of puppy responsibilities in their household, and were raising puppies scoring higher in trainability were all associated with lower Parental Stress Scale scores. In contrast, first-time puppy guardians, guardians who worked from home some or all of the time, guardians raising puppies scoring higher in extraversion or neuroticism, and guardians who agreed that managing more than one dog in the household took up a lot of their time and energy, were all associated with higher Parental Stress Scale Scores. Although not initially developed for puppy guardians, the modified Parental Stress Scale shows potential as a useful measure for future use in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».