Water, Sanitation, and Hygiene insecurity and infectious disease outbreaks among internally displaced populations in Gaza: Implications of conflict-driven displacement on public health
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study aims to assess the impact of Water, Sanitation, and Hygiene (WaSH) insecurity on the health of displaced populations and identify key factors associated with the spread of infectious diseases. A mixed-methods approach was employed, including both quantitative and qualitative components. The quantitative component involved a cross-sectional survey of 1,500 displaced persons across five Gaza Strip governorates from 3 April to 6 August 2024. The sample size was calculated to ensure statistical significance and representativeness of the population. Data on the incidence of infectious diseases were collected and adjusted for the sample size. The qualitative component included in-depth interviews and focus group discussions with a subset of participants to gain insights into their experiences and coping strategies. The quantitative analysis revealed high incidence rates of various infectious diseases among the displaced population. Diarrhea and acute respiratory infections were the most prevalent, with incidence rates of 24.9 and 49.3%, respectively. Other significant findings included rates of skin rash (3.7%), scabies (2.5%), and acute viral hepatitis (5.6%). Qualitative data highlighted severe WaSH-related challenges, including inadequate access to clean water and sanitation facilities. Participants reported widespread health issues, psychological distress, and resource scarcity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».