MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404170212 · doi:10.1016/j.tranon.2024.102165

Artemis and its role in cancer

2024· review· en· W4404170212 sur OpenAlexafffund
Armen Parsyan, Vasudeva Bhat, Harjot Athwal, Emily A. Goebel, Alison L. Allan

Notice bibliographique

RevueTranslational Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Artemis protein appears to play an important role in cancer. • It is involved in the non-homologous end joining repair and V(D)J recombination. • Loss of its function causes cellular radiosensitivity. • Its deregulation correlates with poor outcomes and treatment resistance in cancer. • It can be targetable for cancer therapies by non-oncology and novel drugs. Artemis is a key nuclease involved in the non-homologous end joining repair pathway upon DNA double-stranded breaks and during V(D)J recombination. It participates in various cellular processes and cooperates with various proteins involved in tumorigenesis. Its hereditary mutations lead to several pathological conditions, such as severe combined immunodeficiency with radiation sensitivity. Recent studies suggest that Artemis deregulation plays an important role in cancer and is associated with poorer oncologic outcomes and resistance to treatment including radiotherapy, chemotherapy and targeted therapeutics. Artemis emerges as an attractive candidate for cancer prognosis and treatment. Its role in modulating sensitivity to ionizing radiation and DNA-damaging agents makes it an appealing target for drug development. Various existing drugs and novel compounds have been described to inhibit Artemis activity. This review synthesizes the up-to-date information regarding Artemis function, its role in different malignancies and its clinical utility as a potential biomarker and therapeutic target in Oncology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTranslational OncologyMême sujetCell death mechanisms and regulationTravaux en français237 207