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Enregistrement W4404182463 · doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.126413

Kinetics of ethane exsolution and dissolution in bitumen

2024· article· en· W4404182463 sur OpenAlexafffund
Shakerullah Turkman, Devjyoti Nath, Mahmood Abdi, Hassan Hassanzadeh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Heat and Mass Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissolutionKineticsMaterials scienceAsphaltThermodynamicsChemical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolution and exsolution of gases are common in many engineering applications. Dissolution and exsolution occur across a gas-liquid interface when the equilibrium condition is disturbed. This study presents experimentally measured data on the exsolution and dissolution kinetics of ethane and bitumen (a viscous liquid) system across a temperature range of 80–140 °C and pressure differences of 0.69 and 0.35 MPa. Analytical models were adopted to estimate the exsolution and dissolution coefficients from the measured data for the ethane/bitumen system. The diffusivity values for the exsolution and dissolution processes were estimated to range from (2.65–10.48) × 10 −8 m 2 /s and (0.73–6.18) × 10 −9 m 2 /s, respectively, at a pressure difference of 0.69 MPa, and from (1.61–8.33) × 10 −8 m 2 /s and (0.89–10.78) × 10 −9 m 2 /s, respectively, at a pressure difference of 0.35 MPa. For both pressure differences, the exsolution kinetics were shown to be faster than dissolution in the ethane/bitumen system. This was also confirmed by higher activation energy for the exsolution process calculated using the Arrhenius equation. The results offer valuable insights into the kinetics of gas exsolution and dissolution, with applications in designing and optimizing processes where nonequilibrated gases and liquids are brought into contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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