Does Body Postural Configuration Affect Upper Limb Performance During Point-to-Point Hand Movements?
Notice bibliographique
Résumé
Adopting a postural configuration may be regarded as preparation for the performance of an upcoming movement. However, it is unclear how different postural configurations affect motor performance. The aim of the current study was to examine how body posture - sitting versus standing - influences fast and accurate planar point-to-point hand movements. Twenty-three healthy adults performed a "Go/No-go" paradigm while doing repetitive point-to-point movements. Arousal levels, which may change due to the change in posture, were independently manipulated by using a sham threat of electrical stimulation. Upper limb kinematics, center of pressure displacement, and galvanic skin responses were recorded in four test conditions: sitting and standing with and without arousal manipulation. Descriptive performance measures were computed and analyzed using multiple analyses of variance. A difference in arousal level was observed in the two conditions with the arousal manipulation, but no difference in arousal level was found between sitting and standing. Center of pressure displacement onset was found to be earlier in the two standing conditions compared to those in sitting. No difference was found in upper limb performance between the two postures, nor due to the arousal manipulation. We concluded that under the tested conditions, body posture does not appear to affect upper limb performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».