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Enregistrement W4404197332 · doi:10.1016/j.biomaterials.2024.122957

Biodegradable stimulating electrodes for resident neural stem cell activation in vivo

2024· article· en· W4404197332 sur OpenAlexaff
Tianhao Chen, Kylie S.K. Lau, Aryan Singh, Yi Xin Zhang, Sara Mohseni Taromsari, Meysam Salari, Hani E. Naguib, Cindi M. Morshead

Notice bibliographique

RevueBiomaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNeural stem cellElectrodeBiomedical engineeringIn vivoStem cellNanotechnologyCell biologyMedicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain stimulation has been recognized as a clinically effective strategy for treating neurological disorders. Endogenous brain neural precursor cells (NPCs) have been shown to be electrosensitive cells that respond to electrical stimulation by expanding in number, undergoing directed cathodal migration, and differentiating into neural phenotypes in vivo, supporting the application of electrical stimulation to promote neural repair. In this study, we present the design of a flexible and biodegradable brain stimulation electrode for temporally regulated neuromodulation of NPCs. Leveraging the cathodally skewed electrochemical window of molybdenum and the volumetric charge transfer properties of conductive polymer, we engineered the electrodes with high charge injection capacity for the delivery of biphasic monopolar stimulation. We demonstrate that the electrodes are biocompatible and can deliver an electric field sufficient for NPC activation for 7 days post implantation before undergoing resorption in physiological conditions, thereby eliminating the need for surgical extraction. The biodegradable electrode demonstrated its potential to be used for NPC-based neural repair strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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