The Reward Positivity As a Predictor of First-Lifetime Onsets of Depression, Anxiety, and Suicidal Ideation in High-Risk Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduced reward positivity (RewP), an electroencephalography marker elicited by feedback indicating reward, has been associated with an increased risk for depression during adolescence. However, the ability of the RewP to predict the first-lifetime onset of depressive disorders, as opposed to anxiety and suicidal ideation in high-risk populations, has not been thoroughly investigated. In this study, we examined whether the RewP predicts the first-lifetime onset of depression, anxiety, and suicidal ideation over 18 months in familial high-risk adolescents. METHODS: The sample included 145 adolescents (64.8% female), ages 11 to 17 years, who had at least 1 parent with a history of mood or anxiety disorders and completed baseline and at least 1 follow-up measurement. At baseline, the RewP was measured using a simple gambling task; current internalizing symptoms were assessed using self-report questionnaires; and the adolescent's psychiatric diagnoses were evaluated with diagnostic interviews. The same interview was administered to the adolescents again 9 months and 18 months later. RESULTS: Logistic regression models showed that higher RewP scores significantly predicted a lower likelihood of developing a first onset of major depressive disorder over 18 months, even after controlling for sex, age, and baseline internalizing symptoms. In contrast, the RewP did not significantly predict the first onset of anxiety disorders or suicidal ideation. CONCLUSIONS: A reduced RewP precedes the first onset of depression in high-risk adolescents, highlighting the RewP's predictive capability for depression risk in predisposed populations. A blunted RewP could complement self-reported symptoms in screening and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».