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Enregistrement W4404225574 · doi:10.1021/acscatal.4c05759

Asymmetric Csp <sup>3</sup> –Csp <sup>3</sup> Bond Formation via Ni-Catalyzed Regio- and Enantioselective Hydroalkylation of Linear 1,3-Diene through Carbonyl Umpolung

2024· article· en· W4404225574 sur OpenAlexafffund
Ruofei Cheng, Kangbao Zhong, Xue‐Qiang Chu, Yu Lan, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesCentre in Green Chemistry and CatalysisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésEnantioselective synthesisUmpolungCatalysisChemistryDieneOrganic chemistryMedicinal chemistryStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymmetric Csp 3 –Csp 3 bond formation has been a grand pursuit in synthetic chemistry. The regioselective and enantioselective hydroalkylation of 1,3-diene has emerged as an appealing approach for constructing chiral allylic Csp 3 –Csp 3 bonds. However, this method is presently confined to the use of stabilized Csp 3 nucleophilic substrates. Herein, we present a nickel-catalyzed asymmetric hydroalkylation of 1,3-dienes with simple unstabilized alkyl carbanion enabled by naturally abundant carbonyls’ umpolung under mild reaction conditions. A range of simple alkylated chiral allylic compounds were generated in good to high yields (up to 96%), with an enantiomeric ratio (er) of up to 98:2 to form the Csp 3 –Csp 3 bond. The protocol is applicable to heterocycles, polyenes, and unsaturated hydrazones as well as late-stage functionalization of various complex pharmaceuticals. Density functional theory calculations elucidated the mechanism and enantioselectivity of the reaction. An enantiocontrol model is also proposed, emphasizing the crucial role of a chiral NHC ligand in facilitating this asymmetric reaction, as revealed by the two-layer two-dimensional (2D) contour maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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