TMIC-75. ICAM-1 PROMOTES AN IMMUNOSUPPRESSIVE LANDSCAPE IN GLIOBLASTOMAS BY REGULATING THE PHENOTYPIC POLARIZATION STATE OF TUMOR ASSOCIATED MACROPHAGES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) is a fatal adult CNS tumor, with a median overall survival of 12-15 months. Intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1) is a cell adhesion molecule whose expression is significantly greater in the mesenchymal transcriptional subtype of GBMs, whereby it is prognostic. We have previously shown that when ICAM-1 is knocked out in the tumor microenvironment (TME) of immune-competent GBM-bearing mice, these mice showed prolonged overall survival and reduced tumor volume. It is yet to be determined how ICAM-1 expression affects infiltration and functional polarization of tumor-associated macrophages (TAMs) and other immune cells in GBM, and if we can suppress the infiltration of M2-like TAMs into the TME by inhibiting ICAM-1. We used a mouse glioma model with and without knockout (KO) of the ICAM-1 gene and intracranially injected GL261 cells. ICAM-1 KO mice survived longer and had reduced tumor volume relative to wildtype, with survival and volume differences being rescued upon ICAM-1 bone marrow reconstitution. Upon endpoint, we performed cytometry by time-of-flight, and found that ICAM-1 KO tumors harbored a reduction in helper T cells, Tregs, and cytotoxic T cells, but an increased proportion in double-negative T cells relative to ICAM-1 WT tumors. ICAM-1 KO tumors also demonstrated an increased proportion of M1-like TAMs relative to M2-like. These results were validated upon administration of ISIS-3082 to tumor models, an antisense oligonucleotide for which a human-specific form has been fast-track approved for other diseases, that targets ICAM-1 transiently in peripheral immune cells prior to TME infiltration. These findings suggest that ICAM-1 expression influences immune cell infiltration, potentially modulates the functional state of TAMs towards a M1-like state, and that ICAM-1 may be targeted in TAMs to ‘reeducate’ them before entering the TME. This may be translated into clinical practice and combined with standards-of-care to render GBMs more sensitive to treatment.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».