EXTH-15. AN EGFRVIII RNA-LNP VACCINE PROTOTYPE ACHIEVES TUMOUR CLEARANCE IN A GBM MOUSE MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) is an aggressive high-grade glioma that is fatal despite standard-of-care therapy. Recurrent somatic alterations that form neoantigens represent opportunities for targeted therapeutic intervention. Using human EGFRvIII as a prototypical structural alteration and neoantigen, we tested the potential of a mRNA-LNP vaccine approach to improve the survival of mice with EGFRvIII-driven GBM. To generate the model, we used in vivo electroporation to introduce genetic alterations (EGFRvIII-OE/CDKN2A-KO/PTEN-KO) into periventricular cells of early postnatal C3H mice, then propagated cells from the subsequent tumours to create implantable cell lines. Following orthotopic implantation, the resulting syngeneic tumours faithfully recapitulate histologic features of GBM with infiltrative growth, mitoses, necrosis, and vascular proliferation. Also like human GBM, the models are sensitive to but not cured by temozolomide chemotherapy and are resistant to immune checkpoint blockade. We delivered mRNA-LNP vaccines against EGFRvIII into the thigh muscle of tumour-bearing mice on days 7, 10, 14, 21, and 36 after tumour cell implant. We observed no tumour in vaccine-treated mice compared to significant tumour burden in control vector-treated animals by MR imaging at day 30 post-tumour cell implant. By day 37, all control-treated mice had died, whereas vaccine-treated mice cleared their tumours with no tumour burden detectable by histology at day 150 (N= 5 per group, **p= 0.0023). In a follow-up experiment with vaccine or control treatment on days 10, 14, 18, and 25 post-cell implants, all control mice had died by day 39. Further, vaccine-treated surviving animals were re-challenged with tumour cell implant into the contralateral hemisphere on day 42 and remain alive as of day 90. Our ongoing proof-of-principle work demonstrates that neoantigen driver mutations in high-grade glioma models can be targeted with an mRNA lipid vaccine. We hope this pre-clinical work will lead to early-phase clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».