STEM-08. LIPID SATURATION HOMEOSTASIS PRESENTS A TARGETABLE VULNERABILITY IN MYC-AMPLIFIED GROUP 3 MEDULLOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB) is the most common malignant pediatric brain cancer, originating from the cerebellum. Despite advancements in standard of care (SoC), MB remains fatal for 30% of patients. Tumor relapse, spinal metastasis and treatment resistance are the most prevalent in MYC-driven Group 3 MB (G3-MB). Patients surviving SoC are faced with life-long neurocognitive and neurodevelopmental deficits. These issues highlight the urgent need for improved treatment modalities. Reprogramming of cellular lipid metabolism is an emerging hallmark of cancer and may yield novel cancer-specific therapeutic options. Here we explore the lipidome of both G3-MB and its proposed cell of origin, human neural stem cells (hNSCs) by comparing untargeted lipidomics using Liquid-Chromatography-Mass Spectrometry (LC-MS). Comparative analyses revealed a differential abundance of distinct lipid species in G3-MB, with an overall reduced saturation level of fatty acids (FAs). These findings implicate the de novo lipid synthesis (DNL) pathway. We identified the enzymes involved in DNL to be essential for MB survival in our genome-wide CRISPR KO screen. Additionally, mRNA expression of the DNL enzymes increases at relapse in our SoC-adapted murine patient-derived xenograft (PDX) model. Pharmacological and genetic targeting of the DNL enzyme Stearoyl-CoA Desaturase 1 (SCD1) selectively targets G3-MB. Furthermore, small molecule treatment of SCD1 demonstrates efficacy against G3-MB PDX models in vivo. We identified SCD expression as a prognostic marker in Group 3 and 4 MB patients and identified possible pathways for MB treatment. Overall, these findings indicate that SCD1 is a potent target for the treatment of G3-MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».