EPID-27. THE INCIDENCE OF BRAIN METASTASIS IN GASTROINTESTINAL CANCER ACCORDING TO PRIMARY SITE AND STAGE: A 15-YEAR SINGLE INSTITUTIONAL ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gastrointestinal (GI) cancers are a diverse group of cancers including pancreatic, gastric/gastroesophageal junction/esophageal (G/GEJ/E), colorectal (CRC), hepatocellular (HCC), biliary tract (BT), and anal origin cancers. The risk of developing brain metastasis (BrM) is not well characterized. The aim was to determine the incidence of BrM among all GI cancer patients at Princess Margaret Hospital (PM). We included patients diagnosed with GI cancer presenting from 2005-2020, captured prospectively in our institutional registry. These patients were cross-referenced with our radiotherapy database, where radiotherapy for brain metastases (BrM) was used as a proxy for the brain metastases development. Cumulative incidences (CI) of BrM diagnoses were calculated using death as a competing risk. Overall survival (OS) was estimated using the Kaplan Meier method. The registry accounted for 22,188 patients. The median age of the cohort was 64. Most common primary sites are CRC adenocarcinoma, pancreatic adenocarcinoma, G/GEJ/E adenocarcinoma were 31.52%/11.71%/10.25%. The 15-year CI for BrM for the entire cohort was 1.65%, and for CRC, small bowel, anal, pancreatic, G/GEJ/E, HCC, and BT cancers were 2.69%/2.49%/1.30%/0.5%/3.52%/ 0.05% /0.4% (p < 0.001) and Stage I-IV disease were 0.39%/0.81%/1.2%/3.1%, respectively (p < 0.001). 5 year CI for HER2 positive G/GEJ/E patients was 19.5%. Median OS from initial presentation for those with BrM was 25.13 months. On univariable analysis, chemotherapy receipt [HR 1.916, p < 0.001], Stage IV at presentation [HR 3.991, p < 0.001], and G/GEJ/E primary [HR 1.357, p < 0.001] predicted for higher risk of BrM. Multivariable analysis confirmed that receipt of chemotherapy and Stage IV disease predicted a higher risk for BrM and pancreatic, HCC, and BT cancers predicted for lower BrM. We observed that among patients diagnosed with GI cancers, Stage IV disease predicted higher risk for developing BrM and were more likely to receive chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».