Soil and plant cations as affected by application of wood ash, biochar, and papermill biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recycling woody biomass for application to croplands is one option to divert materials from landfills and simultaneously improve degraded soil properties. Considering the diversity of materials that vary widely in characteristics, an understanding of the comparative effects of a single or combined application of these byproducts is missing with regards to soil C accumulation and availability of base and metallic cations. A field study was conducted in Québec City, QC, Canada, to assess the effects relative to untreated control of wood ash (10 and 20 Mg dry wt. ha−1), pine biochar (10 Mg dry wt. ha−1), papermill biosolids (12 Mg PB dry wt. ha−1), and a combination of wood ash and PB on soil C, pH, and cations in a circumneutral loamy soil. The site was cropped to a corn (Zea mays L.)–soybean [Glycine max (L.) Merr.] rotation. All materials were applied before corn planting and the effects of treatment were followed over two growing seasons. Applying wood ash resulted in the statistically largest increases (p < 0.01) in soil pH, percentage base saturation, and Mehlich‐3 K, Ca, Mg, Zn, and Cd. Wood ash also increased K concentration in straw and total K accumulation for both plants, but its effect on plant metallic cations was limited. With a single application, PB only increased Mehlich‐3 Ca with no further effect when combined with wood ash, while pine biochar was limited to sequester soil C. Therefore, this study indicated that wood ash could benefit a corn–soybean rotation by enhancing soil quality and crop yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».