MAPEAMENTO DO CONHECIMENTO EM REVISÕES DE ESCOPO: UM GUIA PARA PESQUISADORES E ACADÊMICOS DE ENFERMAGEM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO Objetivo: fornecer aos pesquisadores de enfermagem um quadro abrangente para a realização de revisões de escopo de alta qualidade e aprimorar o processo de cuidado baseado em evidências. Método: Com base na literatura existente, este artigo sintetiza as orientações existentes com foco na adaptação das informações para a comunidade de enfermagem. Além disso, apresenta uma proposta de um quadro de 10 etapas para a realização de revisões de escopo, específico para pesquisadores de enfermagem, amalgamando orientações de organizações renomadas de pesquisa em saúde, como o Instituto Joanna Briggs (JBI) e a extensão do PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) para Revisões de Escopo. Resultados: Em uma era marcada pelo dilúvio de informações, os pesquisadores de enfermagem desempenham um papel fundamental na condução de revisões de escopo para navegar pelo crescente cenário científico. O artigo enfatiza a importância de uma abordagem sistemática em 10 etapas, fornecendo uma estrutura que assegura confiabilidade, rigor e transparência. Conclusão: Ao aderir a protocolos robustos e diretrizes de relato, os pesquisadores de enfermagem podem contribuir efetivamente para práticas de saúde baseadas em evidências, orientar os formuladores de políticas e inspirar futuras pesquisas, fechando, em última análise, a lacuna na tradução do conhecimento.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle