Wheat Leaf Rust, Caused by <i>Puccinia triticina</i> , and Mitigation Through Host Genetic Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The obligate fungal pathogen Puccinia triticina causes leaf rust symptoms on wheat worldwide. Epidemics of leaf rust occur during periods of mild weather with high relative humidity. The pathogen infects leaves, causing orange to red pustules, containing millions of urediniospores, reducing the photosynthetic area and causing desiccation and yield loss. Wind-borne urediniospores are produced in continuous asexual cycles on wheat plants. Genetic resistance is the primary control strategy. There are over 80 known leaf rust ( Lr ) resistance genes, and most are race-specific and are active from the seedling stage to maturity. A few Lr genes are nonrace-specific and confer partial resistance to leaf rust and other diseases at the adult plant stage. Combining Lr genes that confer seedling and adult plant resistance has been particularly successful and durable. Pathogen populations are genetically diverse, and races evolve continuously to evade recognition by Lr genes. This results in boom-and-bust cycles when new cultivars with race-specific Lr genes are resistant for some years, but become susceptible, due to evolution of the P. triticina population. Surveillance of P. triticina for the evolution of races helps to develop wheat cultivars with Lr genes that will be resistant to the most prevalent races. Information © The Authors 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».