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Enregistrement W4404246756 · doi:10.1007/s44217-024-00305-5

Funding and its impact on the administration and organisational efficiency of technical vocational education and training institutions

2024· article· en· W4404246756 sur OpenAlexaff
Abede Jawara Mack

Notice bibliographique

RevueDiscover Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSocio-economic Development and Sustainability
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationTraining (meteorology)Administration (probate law)BusinessMedical educationPolitical scienceEngineering managementEngineeringMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, the author examines how the lack of funding can impact the administration and the organisational efficiency of technical vocational education and training (TVET) institutions (I). The research examines human capital development and TVET as instruments for propelling growth and development and contributing to Trinidad and Tobago’s (T&T) economic and social advancements. The study explored how TVETIs can be a central pillar in the progress of T&T’s development. The research material consists of 10 interviews with educational experts from four postsecondary TVETIs in T&T and the chief executive of T&T TVET’s regulatory body. Focus groups and individual interviews were conducted with the leading regulator, instructors, managers, and a curriculum expert. The author utilised thematic analysis in the research by adopting a deductive approach. The data revealed several challenges that engulf the administration and management of TVETI in T&T, mainly because of financial woes. Three themes emerged from the data: Funding for Administration, Funding for Human Capital Development and Funding for Organisational Efficiency. Insightful revelations were unearthed from the educational experts, which were generated from the data which provide an in-depth perspective on the administration and management of TVET in T&T. The results show that T&T’s education experts see funding as a significant challenge. Many argue that a lack of funding severely impacts their institutions, which erodes human capital development growth. The study concludes that a lack of funding can severely and has impacted TVET in several ways. An absence or a lack of funding brought the closure of top-notch schools used in the training and growth of teachers for the educational system. Human capital development and TVET were also highlighted as essential tools for economic and social deprivation. However, a better approach is needed to finance TVET moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0150,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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