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Enregistrement W4404254777 · doi:10.1002/adtp.202400159

Transdermal Delivery of Superoxide Dismutase Using Polymeric Microneedle Patches to Inhibit Skin Aging

2024· article· en· W4404254777 sur OpenAlexaff
Yongli Chen, Yanyan Zhang, Kaimin Zhang, Lihong Gu, Dong Liang, Ken D. Oakes, Xu Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdermalSuperoxide dismutaseSkin AgingBioavailabilityAntioxidantPharmacologyChemistryIn vivoOxidative stressAbsorption (acoustics)BiochemistryMedicineMaterials scienceDermatologyBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Skin aging is characterized by a deterioration of skin quality over time resulting from physiological changes and oxidative stress (OS). Superoxide dismutase (SOD) is an effective antioxidant enzyme widely used as a food supplement and cosmetic additive to alleviate OS and retard skin aging. However, conventional SOD delivery routes commonly yield unsatisfactory results due to limited stability, compromised bioavailability, and low absorption efficiency in the gastrointestinal (GI) tract. These issues are addressed by developing SOD‐encapsulated polymeric microneedle (PMN) patches for efficient transdermal delivery. The use of a highly stable SOD isolated from a hot spring microbe ensures its reactivity throughout PMN fabrication and application. This SOD vehicle demonstrated excellent effectiveness through inhibiting skin‐aging and promoting hair growth as validated by extensive in vivo experiments using D‐galactose (D‐gal) induced aging‐mouse model. SOD‐PMNs promoted excellent regeneration of hair follicles, increased melanin synthesis, decreased lipid oxidation, and elevated antioxidative capacity of skin tissue. The success in effective transdermal delivery of SOD promises wide applicability in pharmaceutical and cosmetic industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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