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Enregistrement W4404256900 · doi:10.1093/neuonc/noae165.0279

CSIG-30. EXPLORING THE ROLE OF CAPICUA (CIC) IN RESISTANCE MECHANISMS OF MEK INHIBITORS IN GLIOBLASTOMA

2024· article· en· W4404256900 sur OpenAlexaff
Phooja Persaud

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaResistance (ecology)Cancer researchChemistryMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma multiforme (GBM) is the most common and fatal primary brain tumor, resistant to conventional therapy. Despite its heterogeneous nature, a key feature of GBM is aberrant kinase signaling. Specifically, hyperactivation of receptor tyrosine kinases (RTK) and their downstream tumorigenic effectors Ras/MEK/Extracellular Signal Regulated Kinase (ERK) pathway are attributed to the aggressive nature of GBM. Capicua (CIC) is a High Mobility Group (HMG) box transcriptional repressor that directly binds to DNA and counteracts the transcription of genes typically expressed only in response to RTK activation such as oncogenic transcription factors ETV1/4/5. Hyperactive MEK/ERK signaling in GBM causes CIC degradation. The mechanism of CIC’s repressor function is not well understood, however, transcriptional repressors (like CIC) typically form co-repressor complexes to repress target genes. We discovered a novel interaction between CIC and the transcriptional regulator yin yang 1 (YY1), a context-dependent transcription factor that can repress or activate gene expression. We uncovered that 90-kDa ribosome S6 protein kinase (p90RSK), a downstream effector of ERK and a known CIC regulator, mediates the CIC/YY1 interaction. Interestingly, we found re-activation of p90RSK following MEK/ERK inhibition implicating p90RSK in the resistance mechanism of RTK/MEK/ERK inhibition in GBM. We hypothesize that p90RSK inhibition will stabilize the CIC/YY1 co-repressor complex and re-sensitize towards MEK/ERK inhibition. Patient-derived glioma stem-like cells (GSCs) were treated with increasing doses of BI-D1870 or LJI308 (p90RSK inhibitors) with and without selumetinib (MEK inhibitor) and various functional assays were performed to examine the effect of p90RSK inhibition on the CIC/YY1 complex and sensitization to MEK/ERK inhibition. Treatment with BI-D1870 and LJI308 markedly reduced viability and mRNA expression of ETV1/4/5 indicating that p90RSK inhibition may mediate CIC /YY1 DNA binding ability. Importantly, inhibiting p90RSK sensitized GSCs to MEK/ERK inhibition. These results highlight the importance of downstream p90RSK inhibition in stabilizing CIC/YY1 repressor complex function and sensitizing cells to RTK/MEK/ERK inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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