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Enregistrement W4404256912 · doi:10.1093/neuonc/noae165.0887

NCOG-05. HEALTH-RELATED QUALITY OF LIFE (HRQOL) IN THE PHASE 2 FIREFLY-1 (PNOC026) TRIAL OF THE TYPE II RAF INHIBITOR TOVORAFENIB IN RELAPSED/REFRACTORY (R/R) PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMA (PLGG)

2024· article· en· W4404256912 sur OpenAlexaff
John Devin Peipert, Patricia Baxter, Sandie Yu, Nina Oestreicher, Susan Zelt, Pablo Hernáiz Driever, Simon Bailey, Geoffrey McCowage, David S. Ziegler, Olaf Witt, Hyoung Jin Kang, Tim Hassall, Jung Woo Han, Andrea Franson, Michal Oren, Helen Toledano, Valérie Larouche, Mohamed S Abdelbaki, Nada Jabado, Nicholas G. Gottardo, Nicolas U. Gerber, Nicholas Whipple, Devorah Segal, N. Susan, Liat Oren, Enrica E. K. Tan, Sabine Mueller, Lindsay Kilburn, Karsten Nysom, Dong-Anh Khuong-Quang, Daniel Landi, Jasper van der Lugt, Sarah Leary, Sébastien Perreault, Angela J. Waanders, Darren Hargrave, Cassie Kline, Chris McKenna, Peter Manley, Sandya Govinda Raju, Jordan R. Hansford

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefractory (planetary science)MedicineQuality of life (healthcare)Firefly protocolGliomaHealth related quality of lifePhases of clinical researchInternal medicineOncologyClinical trialCancer researchBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Despite favorable long-term survival, ongoing disease and treatment-related morbidity substantially impact the HRQOL of patients with pLGG. Tovorafenib is a selective, CNS-penetrant, type II RAF inhibitor. Results from the ongoing FIREFLY-1 (NCT04775485) phase 2 study (Kilburn LK, et al. Nat Med. 2023) showed clinically meaningful responses and a manageable safety profile in pLGG. Vision remained stable or improved in 89% of evaluable patients with optic pathway gliomas (Nysom K, et al. Neuro-Oncol. 2023). METHODS FIREFLY-1 arm 1 patients 6 months–25 years of age with RAF-altered r/r pLGG received tovorafenib 420 mg/m2 weekly (600 mg max) in 28-day cycles. Exploratory measures included longitudinal assessment of PedsQL in patients ≥2 years of age. PedsQL 3.0 Cancer Module child self-reports Total Score and 8 subscales were used to assess HRQOL from 0 (worst)–100 (fewer problems/symptoms) (as of December 22, 2022) baseline (BL) to cycle 13 (C13) in patients ≥5 years of age. RESULTS For the PedsQL 3.0 Cancer Module, 51 completed self-reports at BL, and 32 at C13 due to continued attrition over time. Median Total Score was 81.5 (range: 46.3-100) at BL and 85.2 (range: 50-100) at C13. At C4, 16% worsened (decrease >10 points) and 11% improved (increase >10 points); by C13, 11% worsened and 33% improved. For Cognitive Problems, patients scored a median of 75 (range: 5-100) at BL and 85 (range: 20-100) at C13, with 11% and 26% improved at C4 and C13, respectively. A similar trend was seen with Nausea. Pain and Hurt remained even throughout (median: 87.5). Treatment Anxiety was not a major concern (median: 100, C1-C13); Procedural Anxiety improved over time (median: 58.3 BL; 79.2 at C13). CONCLUSIONS HRQOL generally remained stable, or improved, in the majority of patients with r/r pLGG during the first year of treatment with tovorafenib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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