Analyzing Resources and Programming for At-Risk Youth with Nonhuman Companion Animals in the Canadian Context: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Youth facing homelessness, specifically those who own nonhuman companion animals (NCAs), are an understudied population with little published literature examining the evidence-informed supports that exist within their communities. Accordingly, a scoping review was conducted to address the question: (a) what community supports exist in Canada for youth experiencing homelessness and their animal companions, and (b) what gaps in both supporting youth and/or supporting their animal companions exist amongst the organizations providing these initiatives? Academic articles published between January 2010 and August 2022 were reviewed. Three databases were searched for relevant articles: PubMed, Web of Science, and EBSCOhost. This search returned 546 articles, of which 56 sources satisfied the inclusion criteria. Data was then extracted and analyzed using a thematic analysis framework. The following themes were uncovered using deductive reasoning: lack of support for marginalized youth (lesbian, gay, bisexual, transgender, queer/questioning, and two-spirit [LGBTQ2S+] youth, etc.), negative experiences with the shelter system, and need for harm reduction-focused services. NCA ownership was a less frequently studied theme and only appeared in two of the 56 studies. This scoping review aims to identify gaps in the literature and encourage further research on the existing community-based programming within Canada for youth facing homelessness with animal companions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».