Attentes et besoins des survivantes d’un cancer gynécologique à la fin du traitement primaire : étude convergente à méthodes mixtes
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Les survivantes d’un cancer gynécologique souhaitent bénéficier d’interventions de soutien holistiques et axées sur la personne pour répondre aux besoins non satisfaits après le traitement. L’élaboration de ce genre d’interventions nécessite de comprendre à la fois les attentes et les besoins des survivantes de cancer gynécologique. L’objectif de la présente étude était de comprendre les attentes et les besoins des survivantes de cancer gynécologique après le traitement, et d’examiner comment ces attentes et ces besoins convergent et divergent afin d’orienter les soins. Méthodologie : L’étude faisait appel à un devis convergent à méthodes mixtes (qualitative+quantitative) parallèles. Les données qualitatives ont été recueillies lors d’entrevues téléphoniques individuelles. Les données quantitatives ont été recueillies à l’aide du questionnaire sur les besoins non satisfaits des survivants au cancer (Cancer Survivors’ Unmet Needs). Résultats : En tout, 24 personnes ont participé à l’étude. Les attentes des survivantes par rapport à la période post-traitement comprenaient deux catégories d’interventions (tant pour la mise en œuvre que pour les résultats) : la lutte contre l’inconnu et l’information fiable pour renforcer les capacités. Les besoins non satisfaits les plus courants touchaient l’aspect existentiel de la survivance; toutefois, l’analyse à méthodes mixtes a révélé que les participantes s’attendaient surtout à ce que les interventions post-traitement comblent leurs besoins informationnels. Conclusion : Les conclusions mettent en lumière les attentes et les besoins des survivantes de cancer gynécologique après le traitement, de même que l’importance d’analyser le moment où il convient de planifier les soins et de les dispenser. Les cliniciens pourront utiliser ces conclusions pour concevoir et raffiner les interventions visant à répondre aux besoins non satisfaits des survivantes de cancer gynécologique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».