Attentes et besoins des survivantes d’un cancer gynécologique à la fin du traitement primaire : étude convergente à méthodes mixtes
Bibliographic record
Abstract
Objectif : Les survivantes d’un cancer gynécologique souhaitent bénéficier d’interventions de soutien holistiques et axées sur la personne pour répondre aux besoins non satisfaits après le traitement. L’élaboration de ce genre d’interventions nécessite de comprendre à la fois les attentes et les besoins des survivantes de cancer gynécologique. L’objectif de la présente étude était de comprendre les attentes et les besoins des survivantes de cancer gynécologique après le traitement, et d’examiner comment ces attentes et ces besoins convergent et divergent afin d’orienter les soins. Méthodologie : L’étude faisait appel à un devis convergent à méthodes mixtes (qualitative+quantitative) parallèles. Les données qualitatives ont été recueillies lors d’entrevues téléphoniques individuelles. Les données quantitatives ont été recueillies à l’aide du questionnaire sur les besoins non satisfaits des survivants au cancer (Cancer Survivors’ Unmet Needs). Résultats : En tout, 24 personnes ont participé à l’étude. Les attentes des survivantes par rapport à la période post-traitement comprenaient deux catégories d’interventions (tant pour la mise en œuvre que pour les résultats) : la lutte contre l’inconnu et l’information fiable pour renforcer les capacités. Les besoins non satisfaits les plus courants touchaient l’aspect existentiel de la survivance; toutefois, l’analyse à méthodes mixtes a révélé que les participantes s’attendaient surtout à ce que les interventions post-traitement comblent leurs besoins informationnels. Conclusion : Les conclusions mettent en lumière les attentes et les besoins des survivantes de cancer gynécologique après le traitement, de même que l’importance d’analyser le moment où il convient de planifier les soins et de les dispenser. Les cliniciens pourront utiliser ces conclusions pour concevoir et raffiner les interventions visant à répondre aux besoins non satisfaits des survivantes de cancer gynécologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.054 | 0.095 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".