Rethinking single-use plastic (SUP): Behavioural insights and lessons from a developing nation
Notice bibliographique
Résumé
Over the past sixty years, single-use plastic (SUP) waste has emerged as a critical environmental issue globally, with Vietnam ranking among the top contributors to ocean and landfill pollution. This study aims to evaluate the effectiveness of voluntary SUP packaging reduction initiatives in Vietnam, drawing comparisons with international practices through a rapid evidence review and semi-structured interviews with Vietnamese practitioners. Using Bragge et al.’s (2023) evaluation framework, this study identified eight exemplary initiatives: four promoting reusable packaging (through deposit systems, return programs, and refill schemes) and four recycling efforts (using door-to-door collection, voluntary drop-off points, and incentive schemes) in countries such as the Netherlands, Australia, Spain, and Canada. These international initiatives highlight the effectiveness of consumer incentives, stakeholder collaboration, and digital tracking technologies in facilitating behaviour change. In contrast, semi-structured interviews with five Vietnamese practitioners revealed critical challenges, including insufficient government support, inadequate infrastructure, high costs, and the dominance of plastic packaging options, which complicate the implementation of SUP strategies in Vietnam. However, Vietnamese practitioners also noted enabling factors, such as growing consumer awareness, regional green initiatives, and sustainable branding, community support for SUP alternatives. These findings underscore the importance of tailored interventions in developing contexts, suggesting that Vietnam could benefit from enhanced government infrastructure, financial support, and technology integration to improve SUP outcomes. For practitioners, this study provides actionable insights on leveraging consumer engagement and collaborative frameworks to support sustainable practices. Future research should investigate the long-term effectiveness of such interventions within Vietnam's specific socioeconomic landscape, providing data to inform policy and drive practical improvements in SUP strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».