Visualising truth-telling through Indigenous community-specific vernacular photography in Canada and Australia
Notice bibliographique
Résumé
The emphasis in Indigenous photographic scholarship has largely been on Indigenous subjects viewed through a colonial lens. It is often assumed that impoverished communities did not have cameras or photographic archives, given the vulnerability and mobility of their lives. However, cameras, although scarce, were present. This is demonstrated in the photographic legacies of Ngarrindjeri families in south-eastern Australia and Qu’Appelle Valley Métis families in Saskatchewan, Canada, investigated in this article. Both groups share similar histories in marginalised settings – ‘one mile camps’ in Australia and ‘Road Allowance’ communities in Canada. The archives created by generations of Indigenous photographers are both familiar and unique. They depict smiling groups posed in front of cars and homes, although the backdrops are very different to the middle-class and suburban settings typical of vernacular photography more widely. Photographic archives in these communities are comparatively sparse, and thus more precious. Importantly, we see the matriarchs who anchored large, extended families, and evidence of their Indigenous knowledges and the survival skills that provided for them. Working with these photographs in deep engagement with communities and their long-held knowledge reanimates these images in contemporary contexts to facilitate the reclaiming of land, connection and family. We argue that such images represent unparalleled forms of truth-telling, offering a nuanced visual history unavailable from other sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».