Comparison of Orchid Conservation Between China and Other Countries
Notice bibliographique
Résumé
Global attention is highly focused on biodiversity conservation. Various countries are actively implementing relevant conservation measures. To advance these efforts in China, it is essential to understand global conservation actions. The orchid family, one of the most diverse groups of flowering plants, has become a “flagship” group for plant conservation. In this study, we summarized 3418 policies and regulations related to orchid conservation in 45 countries. We found that orchid conservation actions in various countries have focused on in situ conservation, with 1469 policies and regulations issued for nature reserves, while ex situ conservation has been seriously neglected, with only seven relevant regulations. Most developing countries have experienced an increase in orchid conservation actions, while developed countries have plateaued. We amassed 370 non-governmental organizations (NGOs) for orchid conservation. At present, the total number of policies and regulations for orchid protection in China is approximately 84, with 67 issued since 2000. Two non-governmental organizations have been established for orchid conservation. Although the benefit of orchid conservation in China is significant, it still requires continuous improvement compared to many other countries. We recommend that the Chinese government draws on the experiences of the United States, Canada, and Australia in areas such as policy and regulation formulation, optimization of non-governmental organizations, and implementation of related conservation projects. Through learning and collaboration, challenges can be transformed into opportunities for development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».