Comparison of Orchid Conservation Between China and Other Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global attention is highly focused on biodiversity conservation. Various countries are actively implementing relevant conservation measures. To advance these efforts in China, it is essential to understand global conservation actions. The orchid family, one of the most diverse groups of flowering plants, has become a “flagship” group for plant conservation. In this study, we summarized 3418 policies and regulations related to orchid conservation in 45 countries. We found that orchid conservation actions in various countries have focused on in situ conservation, with 1469 policies and regulations issued for nature reserves, while ex situ conservation has been seriously neglected, with only seven relevant regulations. Most developing countries have experienced an increase in orchid conservation actions, while developed countries have plateaued. We amassed 370 non-governmental organizations (NGOs) for orchid conservation. At present, the total number of policies and regulations for orchid protection in China is approximately 84, with 67 issued since 2000. Two non-governmental organizations have been established for orchid conservation. Although the benefit of orchid conservation in China is significant, it still requires continuous improvement compared to many other countries. We recommend that the Chinese government draws on the experiences of the United States, Canada, and Australia in areas such as policy and regulation formulation, optimization of non-governmental organizations, and implementation of related conservation projects. Through learning and collaboration, challenges can be transformed into opportunities for development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle